250 млн рублей на искусственный интеллект в машиностроении: СТАНКИН создаст новый центр для российских заводов

Московский государственный технологический университет «СТАНКИН» выиграл конкурс на создание центра коллективного пользования «Искусственный интеллект в машиностроении». На реализацию программы в 2027–2030 годах университет получит грант в размере 250 млн рублей. Новый центр займётся разработкой и внедрением интеллектуальных технологий для металлообработки, станкостроения и других направлений промышленного производства.

О результатах конкурса университет сообщил 14 октября 2026 года. На следующий день информацию опубликовал Центр развития базовых отраслей промышленности Минпромторга России.

Главная особенность проекта: искусственный интеллект планируется использовать непосредственно на промышленном оборудовании. Системы смогут анализировать данные датчиков, выявлять отклонения технологических процессов и помогать корректировать режимы работы станков в реальном времени.

Для машиностроительных предприятий это открывает перспективы повышения точности обработки, сокращения технологических потерь, контроля состояния инструмента и внедрения интеллектуального управления производством.

Компания «МинпромХелп» разбирает, на что направят 250 млн рублей, какие технологии будет разрабатывать СТАНКИН, как заводам использовать возможности центра и что необходимо учитывать производителям отечественных станков и программно-аппаратных комплексов.

СТАНКИН выиграл грант 250 млн рублей: что известно о новом центре ИИ

МГТУ «СТАНКИН» стал победителем конкурса на создание центров коллективного пользования научным и технологическим оборудованием.

На базе университета будет сформирован ЦКП «Искусственный интеллект в машиностроении», объединяющий вычислительные мощности, научно-исследовательское оборудование и экспериментальные производственные установки.

В реализации проекта участвуют специалисты кафедры ВТО и научной школы интеллектуального анализа и оптимизации процессов обработки.

Разработчиком и руководителем конкурсной заявки выступил кандидат технических наук Павел Перетягин. В команду центра также вошли сотрудники кафедры, которой руководит профессор Сергей Григорьев.

Основные параметры проекта

Показатель	Значение
Организация	МГТУ «СТАНКИН»
Название центра	«Искусственный интеллект в машиностроении»
Размер гранта	250 млн рублей
Период реализации	2027–2030 годы
Основное направление	Интеллектуальный анализ и управление производственными процессами
Ключевые технологии	ИИ, анализ данных датчиков, физические модели, адаптивное управление
Потенциальные пользователи	Исследователи, студенты, разработчики оборудования и промышленные партнёры

Грантовое финансирование позволит развивать исследовательскую инфраструктуру, необходимую для создания и проверки цифровых решений на реальном технологическом оборудовании.

В отличие от обычной специализированной лаборатории, центр коллективного пользования ориентирован на совместную работу разных исследовательских групп и промышленных партнёров.

Как отмечает руководство проекта, одна из ключевых задач — получать данные непосредственно в процессе обработки материалов и использовать их для создания интеллектуальных систем, которые можно применять в промышленности.

Чем новый центр отличается от обычной лаборатории

В традиционной научной лаборатории оборудование часто используется для решения задач конкретного подразделения или исследовательской группы.

Центр коллективного пользования предполагает более широкую модель взаимодействия.

На одной инфраструктуре смогут проводиться исследования в области металлообработки, аддитивных технологий, новых материалов и других промышленных процессов.

При этом особое значение имеет доступ к экспериментальным данным. Для обучения систем искусственного интеллекта необходимы реальные сведения о состоянии оборудования, параметрах обработки, возникающих дефектах и качестве готовой продукции.

Такая инфраструктура позволяет не ограничиваться компьютерным моделированием, а проверять разработанные алгоритмы непосредственно на технологических установках.

Искусственный интеллект на станке: как работает технология «Умный станок»

Одним из наиболее перспективных направлений нового центра станет развитие решений, связанных с проектом «Умный станок».

Это разработка Головного центра компетенций станкоинструментальной промышленности МГТУ «СТАНКИН», предусматривающая использование искусственного интеллекта непосредственно в системе управления оборудованием.

В основе технологии — сочетание физической модели зоны резания и нейросетевой корректировки.

Физическая модель описывает закономерности обработки материала, а алгоритмы машинного обучения помогают учитывать реальные отклонения, которые сложно полностью предусмотреть расчётными методами.

Как ИИ может корректировать режимы обработки

Рассмотрим условный пример работы металлорежущего станка.

При обработке металлической детали изменяются силы резания, температура, вибрация и состояние инструмента.

Обычная система управления выполняет заданную технологическую программу. При этом изменение условий обработки может потребовать вмешательства оператора или дополнительной настройки.

Интеллектуальная система способна анализировать сигналы датчиков и выявлять изменения технологического процесса.

Принцип работы может выглядеть следующим образом:

1. Датчики оборудования собирают данные о вибрации, нагрузке, температуре и других параметрах.
2. Система анализирует поступающие сигналы.
3. Алгоритм сравнивает фактические показатели с физической моделью и накопленными данными.
4. Выявляются признаки отклонения технологического процесса.
5. Система формирует рекомендацию или корректирующее управляющее воздействие в пределах допустимых режимов.
6. Результаты обработки сохраняются для дальнейшего анализа и совершенствования модели.

Возможность автоматической коррекции зависит от конструкции станка, системы ЧПУ, настроек безопасности и результатов испытаний алгоритма.

Поэтому внедрение ИИ не означает отказа от технологических ограничений или инженерного контроля.

Почему важно выполнять ИИ-модели непосредственно на оборудовании

Одна из особенностей проекта «Умный станок» — локальное выполнение моделей искусственного интеллекта.

Вместо постоянной передачи производственных данных на внешний облачный сервер вычисления могут выполняться непосредственно на промышленном оборудовании или в локальном вычислительном контуре.

Такой подход часто называют Edge AI — искусственный интеллект на периферийных вычислительных устройствах.

Для предприятия это может дать несколько преимуществ:

• Уменьшение задержки между получением сигнала и его обработкой.
• Возможность функционирования без постоянного соединения с внешним облаком.
• Снижение необходимости передачи чувствительных производственных данных за пределы предприятия.
• Более тесную интеграцию алгоритмов с системами управления оборудованием.
• Возможность оперативного анализа технологических процессов.

Важный момент: локальное выполнение моделей не гарантирует само по себе информационную безопасность. Для промышленного применения дополнительно необходимы управление доступом, защита программного обеспечения и проверка надёжности вычислительной инфраструктуры.

Подробнее об использовании программного обеспечения в оборудовании рассказывается в статье «Встроенное ПО в промышленном оборудовании: как разграничить программный продукт и изделие».

Какие производственные технологии будет развивать новый центр СТАНКИНа

Согласно информации университета, деятельность центра не ограничится традиционной металлообработкой.

Возможности применения искусственного интеллекта рассматриваются сразу в нескольких исследовательских направлениях.

Направление	Задачи применения ИИ
Металлообработка	Анализ вибрации, сил резания, состояния инструмента и режимов обработки
Аддитивные технологии	Обнаружение отклонений при изготовлении деталей и прогнозирование дефектов
Плазменно-электролитная обработка	Анализ параметров разряда, состава электролита и результатов обработки
Искровое плазменное спекание	Подбор режимов температуры, давления и скорости нагрева
Электроэрозионная обработка	Мониторинг процесса по косвенным сигналам и выявление нестабильных режимов
Производство медицинских изделий	Анализ и прослеживаемость технологических операций

Аддитивное производство: обнаружение дефектов во время 3D-печати

При изготовлении металлических деталей методом селективного лазерного сплавления производственный цикл может занимать несколько часов.

Если дефект возник на ранней стадии, он не всегда выявляется непосредственно в процессе изготовления.

В результате предприятие может потерять дорогостоящий металлический порошок, машинное время и готовую заготовку.

Интеллектуальный мониторинг позволит исследовать возможность обнаружения таких отклонений до завершения печати.

Для этого могут использоваться данные о температуре, параметрах лазерного воздействия и других характеристиках технологического процесса.

Перспективная задача — не просто определить наличие дефекта после изготовления детали, а выявлять признаки его формирования непосредственно во время производства.

При этом необходимо учитывать, что подобные решения требуют обучения, испытаний и подтверждения точности обнаружения отклонений.

Искровое плазменное спекание и новые материалы

Ещё одно направление связано с изготовлением керамических, металлокерамических и других высокотехнологичных материалов.

Результат спекания зависит от сочетания температуры, давления, скорости нагрева и свойств исходных компонентов.

Для каждого нового материала подбор технологического режима может потребовать серии экспериментов.

Модели, обученные на накопленных данных, потенциально способны ускорить поиск подходящих режимов и уменьшить количество экспериментальных итераций.

Такие подходы особенно интересны производителям режущего инструмента и изделий из сложных композиционных материалов.

Электроэрозионная обработка и контроль состояния инструмента

При электроэрозионной обработке съём материала происходит за счёт электрических разрядов между электродом и заготовкой.

Многие процессы внутри межэлектродного промежутка невозможно непосредственно наблюдать обычными средствами.

Поэтому исследователи используют косвенные параметры, включая электрические сигналы и акустическую эмиссию.

ИИ может помочь выявлять закономерности в таких данных и определять признаки нестабильной обработки.

Особый интерес подобные системы представляют для инструментального производства, приборостроения, авиакосмической отрасли и предприятий, обрабатывающих жаропрочные материалы.

Как российские заводы смогут использовать центр искусственного интеллекта

Одно из ключевых преимуществ модели центра коллективного пользования — предполагаемая возможность взаимодействия с промышленными партнёрами.

Университет прямо указывает, что оборудование и вычислительный контур будут ориентированы не только на сотрудников и студентов, но и на совместные промышленные задачи.

Однако на 18 октября 2026 года полноценный центр ещё не начал реализацию программы 2027–2030 годов.

Поэтому говорить об утверждённом перечне коммерческих услуг, стоимости работ и гарантированном бесплатном доступе предприятий пока преждевременно.

Пример: завод хочет снизить брак при обработке деталей

Предположим, машиностроительное предприятие производит высокоточные металлические детали.

В отдельных партиях возникают отклонения геометрии и качества поверхности, связанные с изменением состояния инструмента или нестабильностью технологического процесса.

Предприятие рассматривает внедрение интеллектуального мониторинга.

Потенциальный совместный проект с исследовательским центром может включать:

1. Анализ существующей технологии обработки.
2. Определение основных причин отклонений и параметров, которые необходимо контролировать.
3. Подключение измерительных систем и сбор данных.
4. Формирование набора производственных данных для обучения модели.
5. Разработку и проверку алгоритма обнаружения нестабильных режимов.
6. Испытания решения на технологическом оборудовании.
7. Оценку возможности внедрения модели в систему управления станком.
8. Сопоставление результатов до и после применения интеллектуальной системы.

Это пример возможного формата взаимодействия, а не объявленная университетом готовая коммерческая услуга.

Экономический результат должен оцениваться по измеримым производственным показателям: уровню брака, продолжительности цикла, расходу инструмента, стабильности качества и затратам на обслуживание.

Что предприятию стоит подготовить заранее

Для содержательного обсуждения будущего проекта производителю рекомендуется собрать:

• Перечень используемых станков и систем ЧПУ.
• Описание технологических операций.
• Данные о продолжительности производственных циклов.
• Информацию о браке и характерных отклонениях качества.
• Сведения о датчиках, контроллерах и доступных интерфейсах оборудования.
• Требования к информационной безопасности и размещению данных.
• Ожидаемый технический и экономический результат.

Наличие таких сведений позволит точнее определить, какие задачи действительно требуют применения искусственного интеллекта, а какие могут решаться обычными средствами автоматизации.

Могут ли предприятия получить часть гранта в 250 млн рублей

Необходимо правильно понимать механизм финансирования.

Грант 250 млн рублей выиграл МГТУ «СТАНКИН» на создание центра коллективного пользования.

Это не открытая программа, по которой любой машиностроительный завод может подать заявку и получить часть указанной суммы на покупку оборудования.

Финансирование предназначено для реализации утверждённой программы центра.

Промышленные предприятия смогут рассматривать сотрудничество с университетом в рамках будущих исследовательских, технологических и внедренческих проектов.

При этом порядок участия, стоимость доступа к инфраструктуре и условия финансирования отдельных совместных работ необходимо будет уточнять у оператора центра.

Какие альтернативные меры поддержки доступны производителям

Если предприятие планирует не совместные исследования, а самостоятельную модернизацию производства, следует отдельно рассматривать:

• Льготные займы Фонда развития промышленности.
• Грантовые конкурсы Фонда содействия инновациям.
• Программы финансирования станкоинструментальной промышленности.
• Региональные меры поддержки технологической модернизации.
• Предусмотренные программы промышленной роботизации и автоматизации.

Условия таких программ отличаются от финансирования центра СТАНКИНа.

Подробнее — в статье «Господдержка производителей в 2026 году: полный гид».

Российские станки с ИИ: когда необходим реестр Минпромторга и Минцифры

Развитие интеллектуального управления производственным оборудованием создаёт отдельный вопрос для производителей: как подтверждать российское происхождение станка, если значительная часть его функциональности реализована программными алгоритмами?

В таком случае необходимо разграничивать промышленное изделие, встроенное программное обеспечение и самостоятельные программные продукты.

Сам факт использования искусственного интеллекта не означает автоматической обязанности одновременно включать продукт в реестры Минпромторга и Минцифры.

Необходимая процедура определяется характером изделия, способом его реализации, применимыми требованиями и целями подтверждения происхождения.

Подтверждение российского происхождения станка

Если предприятие производит станок с ЧПУ или другое промышленное оборудование и планирует подтверждать его российское происхождение, необходимо проверить требования Постановления Правительства РФ №719.

В зависимости от вида изделия могут учитываться:

• Производственные операции, выполняемые на территории России.
• Происхождение предусмотренных компонентов.
• Техническая и конструкторская документация.
• Системы управления, электронные модули и комплектующие.
• Испытания и подтверждение характеристик оборудования.
• Установленные баллы локализации.

Использование российского алгоритма искусственного интеллекта само по себе не заменяет выполнение производственных требований ПП №719.

Если технологическое оборудование соответствует установленным условиям, сведения о нём могут быть включены в реестр российской промышленной продукции через ГИСП.

Подробнее об отраслевых требованиях читайте в статье «Реестр Минпромторга для станкоинструментальной промышленности».

Когда понадобится реестр российского ПО

Если разработчик создаёт самостоятельную программную систему интеллектуального анализа производственных процессов, вопрос её включения в реестр российского программного обеспечения необходимо рассматривать отдельно.

Требования к программным продуктам установлены Постановлением Правительства РФ №1236 и связанными нормативными актами.

Например, производитель может предлагать:

• Станок со встроенной интеллектуальной системой управления.
• Отдельную программу для анализа состояния станочного оборудования.
• Программно-аппаратный комплекс мониторинга производства.

Для каждого варианта путь подтверждения российского происхождения может отличаться.

Поэтому ещё на стадии разработки необходимо определить, что именно будет являться объектом коммерческой поставки и какие требования предъявят будущие заказчики.

Практические особенности такой ситуации рассмотрены в статье «Российский программно-аппаратный комплекс: когда нужны реестр Минпромторга и реестр Минцифры».

Частые вопросы о центре ИИ в машиностроении СТАНКИНа

Сколько денег получит СТАНКИН на создание центра искусственного интеллекта?

Размер выигранного гранта составляет 250 млн рублей. Средства предназначены для реализации программы центра коллективного пользования «Искусственный интеллект в машиностроении» в 2027–2030 годах.

Когда начнёт работать новый центр?

Программа рассчитана на 2027–2030 годы. На 18 октября 2026 года официально подтверждена победа университета в конкурсе, но конкретная дата начала полноценного оказания услуг промышленным предприятиям не объявлена.

Какие предприятия смогут сотрудничать с центром?

Центр ориентирован на задачи машиностроения, металлообработки, аддитивных технологий и других производственных направлений. Предполагается участие промышленных партнёров, но конкретные условия сотрудничества будут определяться по мере реализации проекта.

Можно ли будет применять ИИ без внешнего облака?

Да, такой подход предусмотрен концепцией проекта «Умный станок», связанного с разработками СТАНКИНа. Модели могут исполняться непосредственно на оборудовании. Практическая возможность зависит от вычислительных ресурсов и архитектуры конкретной системы.

Будет ли ИИ самостоятельно управлять станками?

Интеллектуальные алгоритмы могут использоваться для анализа и корректировки режимов обработки в предусмотренных пределах. Однако промышленное применение требует испытаний, соблюдения требований безопасности и проверки надёжности управления. Полностью автономная работа без инженерного контроля не является обязательной характеристикой проекта.

Нужен ли реестр Минпромторга для станка с искусственным интеллектом?

Если производитель намерен подтвердить российское происхождение станка для закупок или предусмотренных мер поддержки, необходимо проверить применимые требования ПП №719. Само наличие искусственного интеллекта не заменяет эту процедуру.

Заключение

Победа МГТУ «СТАНКИН» в конкурсе на создание центра искусственного интеллекта в машиностроении открывает возможности для развития российских технологий интеллектуального производства.

Грант в размере 250 млн рублей позволит университету развивать оборудование и вычислительную инфраструктуру, необходимую для исследований, испытаний и подготовки промышленных решений.

Одним из наиболее важных направлений станет применение искусственного интеллекта непосредственно на станках, включая анализ производственных сигналов и интеллектуальную коррекцию технологических режимов.

Для российских предприятий потенциальная ценность центра заключается в возможности совместно с исследователями решать реальные производственные задачи, повышать стабильность процессов и разрабатывать новые технологии.

При этом разработчикам интеллектуальных станков и программно-аппаратных комплексов необходимо заранее учитывать требования к российскому происхождению промышленного оборудования и программного обеспечения.

Компания «МинпромХелп» помогает российским производителям станков, промышленного оборудования и программно-аппаратных решений определять требования ПП №719, оценивать уровень локализации, готовить документы и сопровождать включение продукции в реестр Минпромторга.

Если ваше предприятие разрабатывает станки с ЧПУ, интеллектуальные системы управления, промышленные контроллеры или другие технологические решения, обратитесь в «МинпромХелп» для предварительной оценки продукции и определения необходимого порядка подтверждения российского происхождения.

Официальные и нормативные источники

• МГТУ «СТАНКИН» — 14.10.2026: «250 миллионов на искусственный интеллект в машиностроении: СТАНКИН выиграл конкурс».
• Центр развития базовых отраслей промышленности Минпромторга — сообщение от 15.10.2026 о создании центра.
• Постановление Правительства РФ №719 — подтверждение производства российской промышленной продукции.
• Постановление Правительства РФ №1236 — правила формирования и ведения реестра российского программного обеспечения.
• ГИСП — Государственная информационная система промышленности.